岗位职责
1、参与大模型智能客服项目的需求调研与分析工作，聚焦用户意图识别、对话流程设计、知识库匹配等核心场景，协助产品经理将业务需求转化为可落地的技术方案；
2、承担大模型智能客服核心功能模块的Java开发任务，涵盖对话上下文的存储与解析、大模型API调用的封装与适配、客服会话日志的采集与处理、知识库检索接口的实现等；
3、基于SpringBoot、SpringCloud等主流框架进行模块化开发，协同团队推进微服务架构升级，保障大模型调用及对话交互流程的高可用与高性能；
4、参与技术方案评审和代码质量审查，严格执行编码规范，使用Git进行版本控制，提升代码可维护性，并指导初级开发人员解决常见技术问题；
5、负责智能客服系统中各类技术问题的定位与修复，包括大模型响应延迟优化、对话逻辑异常排查、Redis缓存（用于对话状态/热点知识）命中率提升等；
6、协同优化系统性能瓶颈，如提升大模型输出结果的解析效率、降低数据库查询开销、增强多轮对话上下文连贯性；
7、参与大模型相关技术的研究与应用实践，例如微调数据预处理脚本编写、对话意图分类模型的Java集成、智能回复内容的后处理加工；
8、撰写项目所需的技术文档，如模块设计说明、接口定义文档、大模型调用流程图解等，持续沉淀项目技术资产。

任职资格
1、统招本科及以上学历，计算机类相关专业，具备3年以上Java开发经验，有大模型智能客服或对话机器人项目经历者优先考虑；
2、扎实掌握Java语言基础及并发编程机制，熟练运用SpringBoot、SpringCloud微服务框架，能够独立完成模块开发；熟悉MyBatis框架，精通MySQL数据库优化（包括索引策略、SQL性能调优），了解Redis在对话上下文缓存与高频数据存储中的实际应用场景；
3、理解大模型基本原理，具备大模型API（如GPT、通义千问、讯飞星火等）接入经验，有对话流程封装、意图识别逻辑实现经验者更佳；
4、熟悉常用中间件技术：能使用RabbitMQ/Kafka实现对话日志异步传输，了解Nacos用于服务注册与发现，具备Elasticsearch支持知识库检索能力者优先；
5、具备良好的业务理解力，能准确梳理智能客服业务规则（如多轮对话跳转逻辑、人工客服触发条件），并转化为可行的技术实现路径；
6、具有规范的编码习惯和技术文档撰写能力，能独立输出模块设计方案和接口文档；
7、学习能力强，能快速掌握大模型前沿技术（如RAG检索增强生成、对话记忆机制），并推动其在项目中的落地应用；
8、具备良好的团队协作意识和抗压能力，能配合团队高效完成迭代任务，适应智能客服系统的持续优化节奏；
9、有银行或金融领域智能客服项目经验，或熟悉客服业务流程（如工单生成、客户满意度收集）者优先录用。