主要职责：
1、参与推荐引擎2.0架构的设计与开发，持续优化系统性能并提升算法迭代效率。
2、参与离线模型训练体系及在线预估能力的构建与完善。
3、参与全链路监控系统的搭建，增强系统稳定性并提高问题定位与处理效率。

任职要求：
1、具备计算机、信息技术、统计学等相关专业本科及以上学历。
2、具有3年以上开发经验，熟练掌握Java或Python编程语言；
3、了解常用机器学习基础理论，具备特征中心、样本拼接、模型训练或推理等至少一项相关工程实践经验。
4、掌握常见设计模式，具备复杂系统设计与实现能力。
5、熟悉Springboot、Dubbo、Redis、Kafka等主流框架或技术组件的应用。
6、具备TensorFlow、大模型等搜索推荐广告相关工程背景者优先考虑。