招聘大模型算法工程师（嵌入式-BSP方向
岗位职责
1. 负责具身智能大模型核心研发，牵头设计多模态感知、运动控制、决策规划等核心模块，筑牢模型技术底座；
2. 攻坚大模型研发全流程技术难点，推进核心指标优化，保障项目高质量交付与落地推进；
3. 搭建具身智能大模型仿真平台框架，搭建高效的模型评估与迭代优化闭环，提升研发效率；
4. 聚焦具体业务场景，完成大模型微调、Prompt工程开发与适配，确保模型性能贴合业务需求、达成场景指标；
5. 负责大模型端侧部署，完成硬件适配与算法移植，通过剪枝、蒸馏、量化等技术实现模型推理优化；
6. 追踪具身智能领域前沿技术动态，复现前沿大模型，组织团队技术分享，推动团队技术能力升级。

任职要求

1. 计算机、自动化、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，5年以上算法相关工作经验，2年及以上大模型算法实战经验，扎实功底扛大旗；
2. 精通Python/C++编程，熟练掌握PyTorch/TensorFlow深度学习框架，具备大模型分布式训练、微调及实际部署项目经验，能独立推进落地；
3. 精通计算机视觉、NLP、自动化控制、人工智能专业知识，对主流具身智能大模型网络结构有深入理解，夯实技术根基；
4. 熟悉Transformer、BERT、LLaMA、GR00T、Pi0等主流模型，对大模型数据处理及训练技术有独到见解，懂模型更懂落地；
5. 熟悉DQN、DDPG、A3C、PPO等强化学习算法原理，有相关研发与训练经验者优先，加分buff拉满；
6. 具备TensorRT、ONNX推理优化及移动端模型部署经验者优先，适配端侧落地需求，竞争力拉满；
7. 具备规范的代码编写习惯、完善的文档撰写能力，兼具优秀团队协作与沟通能力，适配团队攻坚场景。