岗位职责：
1.主导Scan2BIM全流程算法的研发工作，聚焦于点云数据的预处理、大规模场景下的点云配准、语义与实例分割以及自动化BIM建模等核心算法的设计与实现，推动点云向结构化BIM模型的高效转换。
2.开展建筑、道路等基础设施场景中点云与BIM模型融合算法的开发，完成几何信息提取、模型一致性验证、逆向建模等功能，满足工程数字化交付及运维管理的实际需求。
3.针对现有算法在处理大规模点云数据时存在的性能瓶颈，开展多线程优化与GPU加速（CUDA）等关键技术攻关，持续提升算法精度、鲁棒性及工程落地能力。
4.搭建并完善点云数据标注体系，参与数据采集方案设计，推进数据集的迭代更新，为模型训练与算法优化提供高质量的数据支持。
5.密切关注点云处理、计算机视觉、深度学习及BIM领域前沿技术动态，探索其在建筑数字化、智能建造等应用场景中的可行性，形成技术积累与创新方案储备。
6.编写完整的算法设计文档、技术规范和测试报告，协同工程团队完成算法的集成落地与项目交付，积极参与跨部门的技术交流与协作。

任职要求：
1.学历背景：计算机科学、电子信息、自动化、测绘遥感、数学等相关专业硕士及以上学历；优秀本科毕业生需具备3年以上点云算法相关工作经验。
2.技术基础：熟练掌握点云处理核心技术，如点云滤波、配准、特征提取、聚类与分割等，有Scan2BIM或逆向建模项目实践经验者优先考虑。
3.编程与工具能力：精通C++/Python编程语言，熟练使用PCL、Open3D、VTK等主流点云处理开源库；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备PointNet++、VoxelNet等点云深度学习模型开发经验者优先。
4.工程能力：具有算法性能调优经验，了解CUDA加速、TensorRT推理优化、ONNX格式转换等相关技术；熟悉Linux开发环境，具备良好的编码规范与调试能力。
5.行业认知：熟悉BIM相关标准与业务流程，了解Revit、Dynamo等BIM软件工具，有建筑、道路等基础设施数字化建模项目经验者优先。
6.综合素养：具备优秀的逻辑思维、问题分析与创新能力；拥有良好的沟通协调能力和团队合作意识，能适应项目压力并高效推进任务执行。