岗位要求：
数据库与SQL：熟练掌握SQL技能，尤其在HiveSQL方面具备扎实能力，能够进行性能优化；了解Oracle、MySQL等至少一种主流数据库系统。
大数据技术：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据平台核心组件及其应用场景。
编程语言：具备Java、Python、Shell或Scala中至少一项语言的开发能力。
ETL与建模：能熟练运用Kettle、Informatica等ETL工具；理解维度建模方法（如星型模型、雪花模型）及相关理论基础。

岗位职责：
体系建设：主导数据仓库或数据平台的整体架构设计，负责数据模型的规划与实施搭建。
数据开发：承担ETL流程的设计、编码与调优工作，确保数据处理过程的准确性和系统稳定性。
数据治理：推进元数据管理机制和数据质量保障体系的建立与执行，及时识别并解决数据相关问题。
业务支持：协同业务部门及数据分析团队，将实际业务需求转化为可落地的技术解决方案，助力数据驱动决策和应用落地。

其他背景要求：
教育背景：一般需计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历（占比88.6%）。
工作经验：多数岗位需具备3-5年（占比44.1%）或5-10年数据领域相关工作经验。
综合能力：具备良好的沟通协调能力、团队协作意识、问题分析与解决能力，以及高度的责任感。