数据治理开发工程师(全栈型)
1-1.2万元/月
更新 2025-12-24 14:09:52
浏览 582
职位详情
数据开发
3-5年
Java · 要求数据开发经验 · 其他 · 数据平台开发经验 · 金融行业经验
(外包岗)
岗位职责:
数据质量平台开发
基于SpringBoot搭建数据质量管控系统,完成校验规则配置(空值/重复/值域)、自动化检测、异常数据追溯等核心功能;
采用Vue实现可视化数据质量监控面板,支持规则触发统计、问题数据分布趋势的实时展示。
数据治理实施推进
规划元数据管理方案,实现数据血缘自动识别与影响路径分析;
建立统一的数据标准体系,推动主数据管理规范及数据生命周期管理流程落地执行;
构建数据治理工具集,包括数据资产清单、敏感信息脱敏组件等配套工具。
研发数据质量核查引擎,支撑质量检查任务执行与缺陷追踪,持续提升数据可信度。
核心能力:
技术要求
后端:熟练掌握Java与SpringBoot,可独立完成数据类服务接口开发(如质量规则处理、元数据获取接口);
前端:具备Vue开发能力,能够构建交互流畅的管理前端界面;
数据治理:理解数据治理核心模块,包括元数据管理、数据血缘分析、数据质量评估等关键环节。
经验要求
3年及以上数据方向工作经验,主导过数据质量平台或数据治理系统的架构与实现;
具备复杂业务环境下的治理实践(如金融领域反洗钱数据合规、行业数据标准化项目)。
持有数据治理相关认证者优先
具备数据开发背景者优先
岗位职责:
数据质量平台开发
基于SpringBoot搭建数据质量管控系统,完成校验规则配置(空值/重复/值域)、自动化检测、异常数据追溯等核心功能;
采用Vue实现可视化数据质量监控面板,支持规则触发统计、问题数据分布趋势的实时展示。
数据治理实施推进
规划元数据管理方案,实现数据血缘自动识别与影响路径分析;
建立统一的数据标准体系,推动主数据管理规范及数据生命周期管理流程落地执行;
构建数据治理工具集,包括数据资产清单、敏感信息脱敏组件等配套工具。
研发数据质量核查引擎,支撑质量检查任务执行与缺陷追踪,持续提升数据可信度。
核心能力:
技术要求
后端:熟练掌握Java与SpringBoot,可独立完成数据类服务接口开发(如质量规则处理、元数据获取接口);
前端:具备Vue开发能力,能够构建交互流畅的管理前端界面;
数据治理:理解数据治理核心模块,包括元数据管理、数据血缘分析、数据质量评估等关键环节。
经验要求
3年及以上数据方向工作经验,主导过数据质量平台或数据治理系统的架构与实现;
具备复杂业务环境下的治理实践(如金融领域反洗钱数据合规、行业数据标准化项目)。
持有数据治理相关认证者优先
具备数据开发背景者优先
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