职位描述
1.深入掌握主流AI芯片架构特性，剖析硬件系统设计原理，输出软硬件协同优化方案及调优实践指导；
2.理解AI、大数据与HPC典型应用对异构计算体系的挑战，结合AI加速芯片能力，构建高性能异构计算解决方案；
3.聚焦异构资源实时性能监控与分析，主导系统层级性能评估与业务瓶颈识别，支撑异构集群高可用运行；
4.推进异构计算基础设施向serverless架构演进，促进异构云原生技术体系持续升级；
5.把握人工智能与深度学习应用场景发展动向，参与规划未来机器学习算力平台架构设计。

职位要求
1.具备良好的编程基础，熟练使用C/C++/Go/Rust等语言，具备工程化软件开发规范意识；
2.精通Linux操作系统机制，具备大规模生产环境系统软件开发与运维实践经验；
3.掌握异构计算编程模型，熟悉主流AI加速芯片（如NVIDIA,AMD等）体系结构与计算特征；
4.熟练运用异构硬件性能调优工具及Profiling手段，如nsys/ncu系列工具链；
5.熟悉docker/containerd等容器运行时实现，掌握kubernetes架构设计与编程模式；
6.可熟练阅读英文技术资料，计算机相关专业学历，具备3年以上云计算或AI基础设施研发经历。

优先考虑：
1.具备GPU驱动开发背景者优先；
2.具有大规模GPU集群资源调度经验者优先，具备Kubernetes二次开发能力者优先；
3.具备大规模GPU集群监控、在线性能剖析及稳定性建设经验者优先；
4.熟悉docker/pouch/containerd源码者优先；了解OCI标准，具备OCIHook开发经验者优先。