技术开发：
1、本科及以上学历，具有5年以上大数据领域开发经验；
2、掌握数据仓库设计原理，熟悉SQLServer、GP等主流数据库，至少精通其中一种数据库系统；
3、熟悉Linux操作系统，能熟练运用shell脚本进行日常问题处理与自动化操作；
4、深入理解大数据基础架构与平台构建，对Hadoop、Spark、FLink等核心技术体系有扎实认知；
5、熟练应用Hadoop、Hive、HBase、Spark、Elasticsearch等大数据生态组件，并具备实际调优经验；
6、熟练掌握Flume、Kafka、ZooKeeper等中间件的集成部署与性能优化。