职位名称
Python开发工程师（大模型训练平台和智能体应用方向）

岗位职责
1.负责大模型训练平台的整体架构设计、核心功能开发及性能调优，支撑大规模分布式训练任务的高效运行；
2.参与训练数据集的构建、清洗、预处理以及高效率存储方案的设计，保障数据质量与训练吞吐能力；
3.开发模型微调（Fine-tuning）全流程工具链，涵盖参数配置管理、训练策略优化与计算资源调度机制；
4.构建模型验证与评估体系，设计并实现自动化测试框架，确保模型输出满足业务场景需求；
5.持续优化从训练、验证到部署的完整工作流，提升平台的稳定性与用户操作体验；
6.关注大模型领域技术演进，推动高性能计算、显存占用优化等关键技术在实际系统中的落地应用。

任职要求
1.必备技能：
-计算机相关专业专科及以上学历，具备3年以上Python语言开发经历；
-熟悉主流大模型训练框架（如PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等），有实际参与训练平台开发的经验；
-具备大模型应用场景或训练平台研发背景，拥有智能体开发实践者优先；
-掌握常用数据处理工具链（Pandas/Numpy/Dask等），具有大规模数据集组织与管理能力；
-熟练使用Linux开发环境，了解Docker、Kubernetes等容器化部署技术；
-理解常见模型微调方法（如Lora、Adapter等），可独立完成训练流程搭建与性能调优；
-了解典型模型评估指标（如BLEU、ROUGE、准确率等）及相关验证系统的开发逻辑；

2.加分项：
-具备LLM（如Qwen、ChatGLM、Baichuan等）实际训练或性能优化经验；
-熟悉LangChain、LlamaIndex等开源框架及其生态集成；
-掌握模型压缩、量化处理或推理加速相关技术方案。