工作职责:
1、参与大模型（NLP、多模态方向）技术方案的落地实施与效果验证，持续跟踪最新AI大模型技术进展，并进行性能优化与效果提升；
2、基于开源大模型开展RAG构建与微调调优工作，融合行业专业知识，满足具体业务场景的应用需求；
3、负责大模型在问答系统、内容生成等实际场景中的应用架构设计与实现。

任职资格:
1、熟练掌握Linux开发环境，精通Python编程语言，熟悉Pytorch/TensorFlow/huggingface至少一种主流框架；
2、具备扎实的数学基础，掌握深度学习与分布式算法核心知识，能够深入理解大模型及NLP算法的原理与实现方式，有大规模分布式训练开发经验者优先；
3、具有深度学习大模型在实际项目中应用的相关开发经历；
4、本科及以上学历，具备5年以上相关工作经验者优先考虑；
5、有阅读过开源大模型项目代码的经验者优先；
6、了解知识问答、智能写作等典型大模型应用场景者优先。