岗位职责：
1、负责多源数据的采集与清洗，包括数据库、日志文件及API接口等，熟练运用SQL和Python完成数据预处理任务，如缺失值补全、异常数据识别与修正，并设计可复用的数据处理流程。
2、开展数据统计与建模分析，结合描述性统计（如集中趋势、离散程度）与推断性方法（如假设检验、线性回归），构建业务分析模型，涵盖用户分层（RFM模型）、转化漏斗分析及A/B测试方案设计。
3、通过Tableau或PowerBI搭建可视化仪表盘，动态展示核心业务指标（如日活用户数、平台交易总额），并撰写数据分析报告，以清晰的数据逻辑揭示业务现状与优化方向。
4、协同运营等相关团队，提供数据支持与解决方案；参与前端数据埋点规划，保障数据采集的完整性与准确性。
5、建立数据质量监控机制，持续跟踪数据的准确率、完整度与更新时效，制定量化评估标准以提升整体数据资产质量。

岗位要求：
1、熟练掌握SQL（含窗口函数及查询性能优化）、Python（Pandas/Numpy库）、Excel（VLOOKUP、数据透视表）以及Tableau/PowerBI/Matplotlib/Seaborn等数据可视化工具；
2、具备3年以上数据治理或数据管理相关工作经验；
3、具备较强的沟通协作能力与严谨的逻辑思维能力。