数据治理
9000-12000元/月
更新 2025-10-30 15:48:41
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数据治理
3-5年
1.负责物料主数据全量收集。
2.根据物料主数据标准对全量物料主数据进行技术核查及处理。
3.对接协助业务人员对物料主数据进行业务清洗,接收清洗结果,核查清洗质量。
4.进行编码映射,协助业务/技术人员进行编码映射。
人员能力要求:
1.熟练使用SQL语言,包括复杂查询(多表关联、子查询)、数据更新、删除及批量插入操作。
2.掌握数据分析工具(如Pandas、NumPy),能完成数据读取、去重、缺失值处理、格式统一。
3.熟悉Excel高级功能,包括数据透视表、VLOOKUP函数、条件格式、数据验证。
4.了解至少一种ETL工具(如kettle)的基础操作,能配合完成数据抽取与转换。
5.能独立排查清洗过程中的技术问题,如SQL执行报错、数据加载失败,并定位根源(语法错误/权限问题/数据格式问题)。
6.具备数据校验与复核能力,通过交叉验证(如与业务系统比对)、抽样检查确保清洗质量。
加分项:
1.参与过主数据、数据标准、数据质量项目,具备数据检核及清洗工作经验。
2.了解企业物料管理业务流程,包括采购、库存、生产环节对物料数据的依赖关系
2.根据物料主数据标准对全量物料主数据进行技术核查及处理。
3.对接协助业务人员对物料主数据进行业务清洗,接收清洗结果,核查清洗质量。
4.进行编码映射,协助业务/技术人员进行编码映射。
人员能力要求:
1.熟练使用SQL语言,包括复杂查询(多表关联、子查询)、数据更新、删除及批量插入操作。
2.掌握数据分析工具(如Pandas、NumPy),能完成数据读取、去重、缺失值处理、格式统一。
3.熟悉Excel高级功能,包括数据透视表、VLOOKUP函数、条件格式、数据验证。
4.了解至少一种ETL工具(如kettle)的基础操作,能配合完成数据抽取与转换。
5.能独立排查清洗过程中的技术问题,如SQL执行报错、数据加载失败,并定位根源(语法错误/权限问题/数据格式问题)。
6.具备数据校验与复核能力,通过交叉验证(如与业务系统比对)、抽样检查确保清洗质量。
加分项:
1.参与过主数据、数据标准、数据质量项目,具备数据检核及清洗工作经验。
2.了解企业物料管理业务流程,包括采购、库存、生产环节对物料数据的依赖关系
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