工作职责：
岗位职责
1.新客策略与模型管理：主导互联网小贷业务中新客户（首次借款用户）的风控、授信、定价及额度策略体系搭建与持续优化，统筹模型团队开展新客评分、反欺诈识别及授信决策模型开发，保障策略与模型间的高效联动与落地执行。
2.新客风险与收益平衡：结合公司增长目标，设计并实施新客准入标准、授信额度分配与差异化定价机制，提升首贷审批通过率、降低早期逾期率、提高复借转化率，在控制风险敞口的同时实现新客价值最大化。
3.数据驱动决策：深度挖掘新客申请行为、信用历史、多头借贷等数据特征，构建精细化分层模型，运用AB测试、机器学习算法等手段持续迭代策略效果，提升决策精准度。
4.跨团队协作：协同产品、运营和技术部门推进新客策略上线与调优，建立策略监控机制，及时反馈运行表现，支持策略快速迭代与闭环优化。
5.行业研究与创新：密切关注同业动态与监管导向，探索新客获取、风险识别及运营提效的前沿方法，如联合建模、外部数据融合、大数据征信应用等创新路径。

任职资格：
任职要求：
1.经验背景：具备5年以上互联网金融领域风控或策略相关工作经验，其中至少3年专注于新客策略制定或模型团队管理，熟悉从用户进件到首贷表现的全周期风险管理流程。
2.专业能力：
-精通新客风控策略架构及信用评估模型建设（包括申请评分卡、行为评分卡、反欺诈模型等）；
-熟练使用SQL/Python/R进行数据处理与分析，掌握主流机器学习技术（如XGBoost、深度学习等）在风控场景中的应用；
-深入理解新客冷启动难题、数据稀疏性及高欺诈风险等特点，并具备成熟的应对方案。
3.管理能力：拥有同时管理策略执行与模型研发团队的经验，能够有效衔接业务需求与技术实现，推动跨职能团队达成统一目标。
4.学历：数学、统计学、计算机科学、金融工程等相关专业硕士及以上学位。