职责：
1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案，支撑银行领域的业务场景需求。
2.对SparkSQL查询进行调优与性能提升，保障数据处理的高效性与准确性。
3.协同数据科学家及数据分析人员，提供数据访问支持与查询服务。
4.参与大数据平台的整体架构规划与开发工作，确保系统具备高稳定性与可扩展能力。

要求：
1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.具备使用SparkSQL进行大数据开发的实际经验。
3.掌握Scala编程语言，能够熟练编写应用程序。
4.了解Hadoop技术体系，熟悉HDFS、YARN及MapReduce等核心组件。
5.深入理解分布式计算机制与大数据处理核心技术原理。
6.具备较强的分析问题、解决问题的能力以及良好的协作意识。

加分项：具备银行业务背景或金融领域知识者优先考虑。